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How we engineered RAG to be 50% faster
Tips from latency-sensitive RAG systems in production
हमारे AI एजेंट अब एक साथ स्पीच और टेक्स्ट इनपुट को प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे यूज़र इंटरैक्शन अधिक प्राकृतिक, प्रभावी और लचीला बनता है।
आज, ElevenLabs हमारे कन्वर्सेशनल AI प्लेटफॉर्म में एक महत्वपूर्ण सुधार की घोषणा कर रहा है: सच्चे टेक्स्ट और वॉइस मल्टीमोडालिटी का परिचय। हमारे AI एजेंट अब बोले गए भाषा और टाइप किए गए टेक्स्ट इनपुट को एक साथ समझ और प्रोसेस कर सकते हैं। यह क्षमता विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अधिक प्राकृतिक, लचीला और प्रभावी इंटरैक्शन बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।
केवल वॉइस इंटरैक्शन में सीमाओं का समाधान
बैच कॉलिंग सुविधा आउटबाउंड अभियानों के लिए कई फायदे प्रदान करती है:
एजेंट्स को टेक्स्ट और वॉइस दोनों प्रोसेस करने में सक्षम बनाकर, हम यूज़र्स को उस इनपुट विधि को चुनने की शक्ति देते हैं जो उनके लिए सबसे उपयुक्त हो। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण अधिक सहज और मजबूत बातचीत की अनुमति देता है। यूज़र्स स्वाभाविक रूप से बोल सकते हैं और फिर, जब सटीकता महत्वपूर्ण हो या टाइपिंग अधिक सुविधाजनक हो, उसी इंटरैक्शन में आसानी से टेक्स्ट इनपुट पर स्विच कर सकते हैं।
शुरू करना
मुख्य TCPA आवश्यकताओं का अवलोकन प्राप्त करने के लिए कृपया
यह नई मल्टीमोडल कार्यक्षमता हमारे प्लेटफॉर्म पर स्वाभाविक रूप से समर्थित है:https://elevenlabs.seobdtools.com/docs/conversational-ai/legal/tcpa
Tips from latency-sensitive RAG systems in production
Eagr.ai transformed sales coaching by integrating ElevenLabs' conversational AI, replacing outdated role-playing with lifelike simulations. This led to a significant 18% average increase in win-rates and a 30% performance boost for top users, proving the power of realistic AI in corporate training.
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