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How we engineered RAG to be 50% faster
Tips from latency-sensitive RAG systems in production
सबसे अच्छे रूप में, जनरेटिव AI मानव की उत्पादकता, रचनात्मकता और कल्याण को बढ़ा सकता है। ElevenLabs में, हम इन प्रौद्योगिकी की परिवर्तनकारी क्षमता में विश्वास करते हैं, लेकिन हम यह भी समझते हैं कि उनके लाभों का पूरा लाभ उठाने के लिए, हमें उनके सुरक्षित और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करना होगा। हम अब क्लासिफायर लॉन्च कर रहे हैं ताकि ऑडियो कॉन्टेंट के स्रोत का आकलन करना आसान बनाकर गलत जानकारी के प्रसार को रोकने में मदद मिल सके।
क्लासिफायर किसी को भी एक सैंपल अपलोड करने और यह विश्लेषण करने की अनुमति देता है कि इसमें ElevenLabs का AI ऑडियो शामिल है या नहीं। यह ऑडियो क्षेत्र में अपनी तरह का पहला स्वामित्व वाला मैकेनिज्म है और AI-जनित मीडिया के कुशल ट्रैकिंग को विकसित करने के हमारे मिशन में एक महत्वपूर्ण कदम है। आज के लॉन्च के साथ, हम AI-जनित कॉन्टेंट के आसपास अपनी प्रतिबद्धता को और मजबूत करना चाहते हैं।
हमारे मॉडल्स द्वारा जनरेट किया गया ऑडियो कुछ पहचानने योग्य विशेषताओं को शामिल करता है। जब आप AI स्पीच क्लासिफायर में एक ऑडियो सैंपल अपलोड करते हैं, तो हमारा एल्गोरिथम इन विशेषताओं की खोज करेगा ताकि आकलन किया जा सके कि क्या कॉन्टेंट वास्तव में हमारे प्लेटफ़ॉर्म द्वारा जनरेट किया गया था, वर्तमान में >99% सटीकता बनाए रखते हुए यदि इनपुट अंसंशोधित था। अगर इसमें कोडेक या रिवर्ब ट्रांसफॉर्मेशन हुए हों, तो क्लासिफायर 90% से अधिक सटीकता बनाए रखता है। जितना अधिक कॉन्टेंट को पोस्ट-प्रोसेस किया गया होगा, यह आंकड़ा उतना ही कम हो जाता है। अधिक ऑडियो ट्रैक जोड़ने से भी परिणाम पर प्रभाव पड़ेगा।
हम अपने मॉडल का लगातार विश्लेषण और सुधार कर रहे हैं ताकि अधिक ऑडियो ट्रांसफॉर्मेशन का पता लगाने में सक्षम हो सकें और हमें उम्मीद है कि ये परिणाम सुधरेंगे।
खुद क्लासिफायर का टेस्ट करें:
हम आज क्लासिफायर को सार्वजनिक रूप से जारी कर रहे हैं ताकि AI डिटेक्शन पहलों को बढ़ावा दिया जा सके। हम अपने खुद के AI-जनित कॉन्टेंट के साथ शुरुआत करके पारदर्शिता बढ़ाना चाहते हैं। अन्य व्यावसायिक और ओपन-सोर्स मॉडल्स से AI कॉन्टेंट की बहुतायत बिना किसी पहचान के बनी हुई है। हम दूसरों को हमारे प्रयास में शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, और हम संशयास्पद मामलों की रिपोर्टिंग को भी प्रोत्साहित करते हैं क्योंकि हम क्लासिफायर की सटीकता और डिटेक्शन क्षमताओं को और अधिक ऑडियो ट्रांसफॉर्मेशन के लिए, साथ ही अन्य प्लेटफ़ॉर्म्स पर जनरेटेड कॉन्टेंट के लिए कवर करने के लिए सुधार करना जारी रखते हैं, जिसमें व्यावसायिक और ओपन-सोर्स दोनों मॉडल्स शामिल हैं। हम इस टूल का मूल्य बढ़ाने और गहरे API इंटीग्रेशन पर रुचि रखने वाले पार्टनर के साथ सहयोग करने के लिए उत्सुक हैं।
यदि आप पार्टनरशिप या इंटीग्रेशन में रुचि रखते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें।
ElevenLabs में हमारा लक्ष्य सुरक्षित टूल्स बनाना है जो अद्भुत कॉन्टेंट उत्पन्न कर सकें। हम मानते हैं कि एक संगठन के रूप में हमारी स्थिति हमें ऐसे सुरक्षा उपाय बनाने और लागू करने की क्षमता देती है जो ओपन-सोर्स मॉडल्स में अक्सर नहीं होते हैं। AI स्पीच क्लासिफायर के लॉन्च के साथ, हमारा उद्देश्य व्यवसायों और संस्थानों को अपनी सुरक्षा में सुधार करने के लिए हमारे शोध और प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने में सक्षम बनाना भी है।
ElevenLabs में AI सुरक्षा उपायों के बारे में अधिक जानने के लिए हमारा सुरक्षा पेज पढ़ें।
Tips from latency-sensitive RAG systems in production
Eagr.ai transformed sales coaching by integrating ElevenLabs' conversational AI, replacing outdated role-playing with lifelike simulations. This led to a significant 18% average increase in win-rates and a 30% performance boost for top users, proving the power of realistic AI in corporate training.
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