無料の日本語音声テキスト変換

高度なAI転写ツール、Scribeを使用した無料の日本語音声からテキストへの変換。業界トップの精度で日本語の音声、オーディオ、スピーチを転写します。ScribeはGoogle GeminiやOpenAI Whisperを上回り、FLEURSベンチマークでわずか3.1%、Common Voiceで5.5%の単語誤り率を達成。映画、ポッドキャスト、ビジネス会議、医療用ディクテーションなどに正確な日本語転写を提供します。

フルオーディオAIプラットフォームを体験

すべての言葉を完璧に捉える

Scribeはあらゆるニュアンスに耳を傾け、比類のない精度で1単語1単語を捉えます。99言語で音声の文字起こしを行い、文字ごとのタイムスタンプ、話者の識別、音声イベントのタグ付けを実施します。これにより、シームレスな統合のための構造化された結果を提供します。

日本語トランスクリプションベンチマーク

モデルFLEURS
Scribe v1
3.3% WER
Deepgram Nova 2
10.3% WER
Gemini Flash 2
5.7% WER
Whisper Large v3
7.6% WER

アプリ向けの強力な日本語オーディオからテキストへの機能

Scribeを使用して、日本語の音声を完璧なテキストに変換しましょう。Scribeは、最も先進的なASR(自動音声認識)モデルであり、最も簡単な音声からテキストへのAPI統合を提供します。

Progress bar with a gradient from black to purple, labeled "II Scribe V1," "Gemini 2.0 Flash," and "Whisper Large v3" on a black background.

業界トップクラスの精度

これまでにない精度を達成—Scribeは、完全に正確な日本語の文字起こしのために業界最低の単語誤り率を提供します。

Three colorful, glowing circles with radial patterns on a black background.

スマートスピーカーによる話者識別

どんな会話でも、たとえ混み行ったものであっても、Scribeは直感的にすべての話者を区別しラベル付けし、明確で整理されたトランスクリプトを提供します。

Audio level meter with red peaks at 1:00, T4 and T5 markers, and time stamps at 0:58 and 1:02.

正確なワードレベルのタイムスタンプ

各単語が発音される瞬間を正確に捉えます。Scribeの詳細なタイムスタンプにより、シームレスな字幕同期とインタラクティブな音声体験が実現します。

'It that funny? (laughter)

動的なオーディオタグ付け

笑い声から足音まで、Scribeのテキスト変換モデルはすべての音声イベントにタグを付け、音声の完全な文脈でトランスクリプトを豊かにします。

Multilingual text with the word "Multilingual" highlighted in blue and pink on a black background.

グローバルな言語サポート

99の言語に対応し、言語の壁を打破—Scribeは、これまで手が届かなかった言語に対してAIによる文字起こしの機能を解放します。

言語の概要

日本語の情報

話者数:1億2800万 アクセント:東京(標準)、関西(大阪、京都)、東北、九州 など 公式言語:日本語 話者の所在:日本ならびに日本のディアスポラコミュニティ 漢字、ひらがな、カタカナを組み合わせた複雑な書き方を持つ日本語の一つ。主語-目的語-動詞の順序、広範な敬語、そして膠着語法を特徴としています。

デベロッパー

ElevenLabs Scribe (スクライブ) を統合する

世界で最も正確な日本語の音声認識モデルを、あなたのアプリケーションにシームレスに統合します。話者識別、文字単位のタイムスタンプ、音声イベントのタグ付けなどの機能を紹介する、開発者に優しいサンプルを使って始めましょう。これにより、完璧な文字起こしが実現します。

AIによる99言語の音声テキスト変換

私たちのAIによる音声からテキストへの変換は99の言語に対応しています。言語を選択し、音声ファイルをアップロードするだけです。

Afrikaans スピーチ to テキスト
アフリカーンス語
Amharic スピーチ to テキスト
アムハラ語
Arabic スピーチ to テキスト
アラビア語
Armenian スピーチ to テキスト
アルメニア語
Assamese スピーチ to テキスト
アッサム語
Asturian スピーチ to テキスト
アストゥリアス語
Azerbaijani スピーチ to テキスト
アゼルバイジャン語
Belarusian スピーチ to テキスト
ベラルーシ語
Bengali スピーチ to テキスト
ベンガル語
Bosnian スピーチ to テキスト
ボスニア語
Bulgarian スピーチ to テキスト
ブルガリア語
Burmese スピーチ to テキスト
ビルマ語
Cantonese スピーチ to テキスト
広東語
Catalan スピーチ to テキスト
カタルーニャ語
Central Kurdish スピーチ to テキスト
中央クルド語
Chichewa スピーチ to テキスト
チェワ語
Chinese スピーチ to テキスト
中国語
Croatian スピーチ to テキスト
クロアチア語
Czech スピーチ to テキスト
チェコ語
Danish スピーチ to テキスト
デンマーク語
Dutch スピーチ to テキスト
オランダ語
English スピーチ to テキスト
英語
Estonian スピーチ to テキスト
エストニア語
Filipino スピーチ to テキスト
フィリピン語
Finnish スピーチ to テキスト
フィンランド語
French スピーチ to テキスト
フランス語
Fulah スピーチ to テキスト
フラ語
Galician スピーチ to テキスト
ガリシア語
Ganda スピーチ to テキスト
ガンダ語
Georgian スピーチ to テキスト
ジョージア語
German スピーチ to テキスト
ドイツ語
Greek スピーチ to テキスト
ギリシャ語
Gujarati スピーチ to テキスト
グジャラート語
Hausa スピーチ to テキスト
ハウサ語
Hebrew スピーチ to テキスト
ヘブライ語
Hindi スピーチ to テキスト
ヒンディー語
Hungarian スピーチ to テキスト
ハンガリー語
Icelandic スピーチ to テキスト
アイスランド語
Igbo スピーチ to テキスト
イボ語
Indonesian スピーチ to テキスト
インドネシア語
Irish スピーチ to テキスト
アイルランド語
Italian スピーチ to テキスト
イタリア語
Japanese スピーチ to テキスト
日本語
Javanese スピーチ to テキスト
ジャワ語
Kabuverdianu スピーチ to テキスト
カボベルデ語
Kannada スピーチ to テキスト
カンナダ語
Kazakh スピーチ to テキスト
カザフ語
Khmer スピーチ to テキスト
クメール語
Kirghiz スピーチ to テキスト
キルギス語
Korean スピーチ to テキスト
韓国語
Lao スピーチ to テキスト
ラオス語
Latvian スピーチ to テキスト
ラトビア語
Lingala スピーチ to テキスト
リンガラ語
Lithuanian スピーチ to テキスト
リトアニア語
Luo スピーチ to テキスト
ルオ語
Luxembourgish スピーチ to テキスト
ルクセンブルク語
Macedonian スピーチ to テキスト
マケドニア語
Malay スピーチ to テキスト
マレー語
Malayalam スピーチ to テキスト
マラヤーラム語
Maltese スピーチ to テキスト
マルタ語
Maori スピーチ to テキスト
マオリ語
Marathi スピーチ to テキスト
マラーティー語
Mongolian スピーチ to テキスト
モンゴル語
Nepali スピーチ to テキスト
ネパール語
Northern Sotho スピーチ to テキスト
北ソト語
Norwegian スピーチ to テキスト
ノルウェー語
Occitan スピーチ to テキスト
オック語
Oriya スピーチ to テキスト
オリヤー語
Pashto スピーチ to テキスト
パシュトゥー語
Pedi スピーチ to テキスト
ペディ語
Persian スピーチ to テキスト
ペルシャ語
Polish スピーチ to テキスト
ポーランド語
Portuguese スピーチ to テキスト
ポルトガル語
Punjabi スピーチ to テキスト
パンジャブ語
Romanian スピーチ to テキスト
ルーマニア語
Russian スピーチ to テキスト
ロシア語
Serbian スピーチ to テキスト
セルビア語
Shona スピーチ to テキスト
ショナ語
Sindhi スピーチ to テキスト
シンド語
Slovak スピーチ to テキスト
スロバキア語
Slovenian スピーチ to テキスト
スロベニア語
Somali スピーチ to テキスト
ソマリ語
Spanish スピーチ to テキスト
スペイン語
Swahili スピーチ to テキスト
スワヒリ語
Swedish スピーチ to テキスト
スウェーデン語
Tajik スピーチ to テキスト
タジク語
Tamil スピーチ to テキスト
タミル語
Telugu スピーチ to テキスト
テルグ語
Thai スピーチ to テキスト
タイ語
Turkish スピーチ to テキスト
トルコ語
Ukrainian スピーチ to テキスト
ウクライナ語
Umbundu スピーチ to テキスト
ウンブンドゥ語
Urdu スピーチ to テキスト
ウルドゥー語
Uzbek スピーチ to テキスト
ウズベク語
Vietnamese スピーチ to テキスト
ベトナム語
Welsh スピーチ to テキスト
ウェールズ語
Wolof スピーチ to テキスト
ウォロフ語
Xhosa スピーチ to テキスト
コサ語
Zulu スピーチ to テキスト
ズールー語

よくある質問

優れた精度(≤5%ワード誤り率-WER)
ブルガリア語、カタルーニャ語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、英語、フィンランド語、フランス語、ガリシア語、ドイツ語、ギリシャ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、日本語、カンナダ語、マレー語、マラヤーラム語、マケドニア語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、ロシア語、セルビア語、スロバキア語、スペイン語、スウェーデン語、トルコ語、ウクライナ語、ベトナム語

高精度(>5%~≤10%のWER)
ベンガル語、ベラルーシ語、ボスニア語、広東語、エストニア語、フィリピン語、グジャラート語、ハンガリー語、カザフ語、ラトビア語、リトアニア語、北京語、マラーティー語、ネパール語、オディア語、ペルシア語、スロベニア語、タミル語、テルグ語

良好(>10%~25%のWER)
アフリカーンス語、アラビア語、アルメニア語、アッサム語、アストゥリアス語、アゼルバイジャン語、ビルマ語、セブアノ語、クロアチア語、グルジア語、ハウサ語、ヘブライ語、アイスランド語、ジャワ語、カブベルディアヌ語、韓国語、キルギス語、リンガラ語、マルタ語、モンゴル語、マオリ語、オック語、パンジャブ語、シンド語、スワヒリ語、タジク語、タイ語、ウルドゥー語、ウズベク語、ウェールズ語

中等度(25%以上50%未満のWER)
アムハラ語、チチェワ語、フラー語、ガンダ語、イボ語、アイルランド語、クメール語、クルド語、ラオス語、ルクセンブルク語、ルオ語、北部ソト語、パシュトー語、ショナ語、ソマリ語、ウンブンドゥ語、ウォロフ語、コサ語、ズールー語

音声テキスト変換は、自動音声認識(ASR)を使用して話された日本語を文書化する技術です。音声信号を処理し、音声パターンを識別し、高精度にテキストに変換します。 ElevenLabsのAI搭載音声認識ソフトウェアは、オーディオやビデオコンテンツを人間のような精度で文字起こしするように設計されており、音声からテキストへの変換、オーディオの文字起こし、リアルタイムの音声認識に最適です。 音声テキスト変換技術は、次の分野で使用されています。 ✔ポッドキャスト、ミーティング、インタビュー用の音声テキスト変換。 ✔動画コンテンツ内のキャプションや字幕。 ✔ハンズフリー入力やアクセシビリティツールに対応した音声読み上げソフト。 ElevenLabsのASRは、複数の言語とアクセントに対応した迅速で信頼性の高い、高精度な音声からテキストへの変換を提供します。

ElevenLabsは、話された日本語の対話をテキスト形式に書き起こすビデオトランスクリプションを提供し、字幕、キャプション、検索可能なトランスクリプトを簡単に作成できるようにします。 動画をテキストに変換する手順: 1.ElevenLabs ASRに動画ファイルをアップロードします 2.音声認識技術で音声を処理しいます 3.トランスクリプトは自動的に生成され、タイムスタンプが付けられます。 4.テキストファイルをダウンロードするか、字幕をエクスポートして編集します。 このAI搭載のビデオ文字起こしモデルは、コンテンツ制作者、企業、教育者がビデオの音声を迅速に正確なテキストに変換し、アクセシビリティやコンテンツの再利用をサポートします。

Scribe は現在、入力音声が事前に利用可能なユースケースでうまく機能します。低遅延のリアルタイムバージョンがまもなくリリースされます。

1時間あたり0.40ドルの音声文字起こし、エンタープライズプランでスケールするとこれを大きく下回ります。
ElevenLabs

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